AI单细胞分割・精准激光显微切割・高分辨质谱
单细胞精度还原组织原位蛋白表达图谱
问源同行DISP（Deep Insight Spatial Proteomics）深度空间蛋白质组解决方案，以AI单细胞智能分割+激光显微切割+高分辨质谱三大核心技术，改善蛋白组研究常见技术痛点，在单细胞精度还原组织原位蛋白表达图谱，为疾病机制探索、药物靶点发现与精准诊疗提供可落地的科研工具。
传统方法痛点：
空间信息丢失：常规bulk蛋白组在组织匀浆中丢失空间位置与细胞类型信息，仅能得到平均表达结果，无法解析组织异质性
精度与通量难兼顾：抗体依赖性方法受限于预设靶点；无偏向质谱又难以实现单细胞级空间分辨率
核心技术：三位一体技术架构
DISP深度融合AI单细胞智能分割、LMD激光显微精准切割、高灵敏度质谱深度检测，构建从形态识别到原位取材及蛋白定量的完整闭环。
技术模块 | 核心能力 | 关键价值 |
AI单细胞智能分割 | 基于多色免疫荧光与病理形态的深度学习算法，完成组织分型、单细胞边界识别、细胞亚群注释 | 精准锁定目标细胞群，确保取材的空间精准性 |
激光显微切割（LCM） | 精准获取几十至数百个目标细胞，最小切割精度达单细胞水平 | 原位精准取材，适配FFPE/冰冻/穿刺等多样本类型 |
超高分辨质谱 | 高灵敏度高分辨质谱+微量样本前处理+DIA非标记定量技术 | 无偏全景蛋白检测，单样本稳定鉴定数千种蛋白 |
四大核心优势
单细胞级空间精度：以单细胞/特定细胞亚群为单位检测，还原肿瘤核心区、侵袭边缘、免疫浸润区等不同微环境的真实蛋白差异
无偏全蛋白覆盖：不依赖抗体、无需预设靶点，一次性全景检测，适配新靶点发现与未知机制探索
高灵敏度：低至数百个细胞即可完成深度分析，兼容穿刺活检、少量石蜡切片等珍贵临床样本
多维度专业分析：空间专属生信流程，提供区域差异分析、细胞互作预测、通路富集、临床关联等深度解读
同一玻片，完成单细胞级精准切割
应用场景
肿瘤微环境与异质性：解析肿瘤核心区vs侵袭边缘vs癌旁区的蛋白差异，揭示肿瘤进展与转移机制空间异质性全景解析
免疫治疗响应机制：定位免疫细胞空间分布与活化状态，阐明响应/耐药的分子机制
ADC/靶向药耐药研究：配对分析用药前后样本的空间蛋白变化，锁定耐药关键细胞亚群与通路
新型药物靶点发现：原位筛选肿瘤特异性表达蛋白，验证靶点空间分布与临床相关性
临床生物标志物开发：挖掘空间分布特异性的预后/疗效预测标志物，支撑伴随诊断开发
适用样本类型
FFPE石蜡组织块/切片（手术组织/穿刺样本）
冰冻组织/冰冻切片
激光显微切割捕获的微量细胞